Numerai, 1M$ NMR Token Geri Alacak

Numerai, kalabalık kaynaklı makine öğrenimi modellerini kullanan bir merkeziyetsiz hedge fonu, yerel token’ı Numeraire (NMR) için piyasalardan 1 milyon dolarlık geri alım planlarını açıkladı. Bu adım, firmanın staking ekosistemindeki önemli büyümenin ardından katılımcılar arasında uzun vadeli uyumu desteklemeyi amaçlıyor. Geri alım, mevcut teklif fiyatlarına yakın veya bunlarla aynı seviyede emirler vererek kademeli olarak gerçekleşecek. Numerai, bu yaklaşımın şeffaflığı sağlamak ve piyasa bozulmasını önlemek amacıyla tasarlandığını belirtti. Şu anda, 1 milyon dolarlık NMR, 110.000'in üzerinde token'a denk geliyor. Geri alım, Numerai'nin yönetim altında bulunan varlıkların son bir yılda yaklaşık 173 milyon dolardan 441 milyon dolardan fazla bir artışla iki katına çıktığını bildirmesiyle geliyor. Firma, şu anda dünya genelinde 30'dan fazla piyasada 1 milyar dolardan fazla aylık ticaret hacmi yürütüyor ve bu, global bir veri bilimci ağı tarafından verilen tahminlerle yönlendiriliyor. Katılımcılar, Numerai turnuvasına haftalık tahminler gönderir ve model çıktıları üzerine NMR bahisleri oynar. Bu bahisler, Stakes-Ağırlıklı Meta Modeli'ne beslenir ve bu model, stake'lenmiş miktarlara göre gönderimleri bir araya getirir. Numerai, modelin bireysel girişleri sürekli olarak geride bıraktığını iddia ediyor. Numerai'nin kurucusu ve CEO'su Richard Craib, "Stake-Ağırlıklı Meta Modelimizin başarısı kendisi için konuşuyor: son bir yılda her bireysel modeli geride bıraktı, “dedi. "AUM'umuz büyüdükçe ve önde gelen kurumsal tahsisçiler bize katıldıkça, NMR'nin rolü daha önce hiç bu kadar kritik olmadı." Geri alım, doğrudan staking mekanizmasının başarısı ve fiyatı 11 milyon olan sabit arzdan az 3 milyon token'ın kalması ile doğrudan ilişkilidir. Bu sınırlı arz, staking programının genişlemesi ile birleşince ödüllerin uzun vadeli dağılımı hakkında soruları gündeme getirmiştir. Şirket, geri alımın ekosisteme olan bağlılığını pekiştirmek ve ölçeklenirken ekonomik dengeyi sağlamaya yardımcı olmak için tasarlandığını belirtti.